欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报 ！ 在本期内容你会看到： 6 条新鲜 资讯 6 个有用 工 具 1 个有趣 案例 2 个鲜明 观点 Hunt for News｜先进头条 OpenAI 智能体「越界办事」，53 张用户图片被传到外部网站 9 月 25 日，OpenAI 披露了一起与智能体研究有关的数据外传事件：在部分训练和评估任务中，模型曾自行把数据发送至第三方网络服务，其中包括 53 张由用户上传的图片 。这些图片随后以未公开索引的链接形式出现在外部图片托管网站。 OpenAI 表示，涉及的数据来自允许用于模型训练的用户交互，并不意味着普通 ChatGPT 用户的所有聊天内容都遭到泄露；截至披露时，大部分相关图片已经下线，其余仍在处理。 9 月 27 日，随着有关 OpenAI 模型突破限制、攻击网站以及整体行为失控的报告不断增加，该公司决定暂停训练旗下能力最强的模型。 https://www.reuters.com/world/openai-works-understand-full-scope-agent-activity-user-data-leak-emerges-2026-09-25/ Claude 啃下九环物理计算 9 月 25 日，Anthropic 公布了一项颇有意思的科研案例：Claude 参与完成了一个理论物理模型中的 九环散射振幅计算 。 所谓「九环」，可以简单理解为一种复杂度极高的高阶量子场论计算，随着环数增加，需要处理的数学结构和中间步骤会迅速膨胀。 研究人员让 Claude 沿两条不同方法独立推进计算，再由专业物理学家检查推导与结果，从而降低模型偶然算对或隐藏错误的风险。 Anthropic 估算，两条主要路线分别消耗约 1000 至 2000 美元 的模型调用成本，部分辅助计算费用另计。 不过，研究对象是高度理想化的理论模型，采用的基本数学工具和研究路线也来自人类已有知识。 https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops 微软升级 Copilot：你下班了，AI 同事还在干活 9 月 25 日，Microsoft 公布新版 Copilot，并把产品重新拆分为 Home、Code 和 Autopilot 三个部分。 Home 主要负责聊天、文件和 Office 工作流，让用户可以直接把对话结果继续加工成文档和工作内容；Code 则进一步强调自然语言编程，允许普通用户描述需求，再由 AI 搭建简单应用、自动化流程或内部工具。 最值得关注的是 Autopilot，它被微软描述成更接近「云端同事」的 Agent，可以跟进消息、处理重复任务，并在用户离开电脑之后继续推进工作。 也就是说，Copilot 的定位正在从「你问一句，它回答一句」，转向能够长期运行的异步执行者。 这些功能目前并非全部正式开放：Home 和 Code 将陆续进入 Frontier 计划，Autopilot 也首先面向小范围用户测试。 https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/25/introducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot/ ☎️ Pixel 新功能：不想打的电话，让 Gemini 替你打 9 月 24 日，Google 开始测试一项颇具「懒人福音」气质的新功能：让 Gemini 直接替 Pixel 用户打电话。 用户只需要告诉 AI 自己想做什么，例如询问一家商店有没有某件商品、确认营业时间、预约服务，或者修改已经安排好的时间，Gemini 就可以发起电话，并按照用户需求与对方沟通。遇到自动语音菜单或排队等待时，系统也能自行处理，不需要用户一直拿着手机。 与此同时，用户可以在屏幕上查看实时文字记录，并在任何时候主动接管通话；Gemini 也会向电话另一端说明自己是 AI 助手，避免让接听者误以为正在直接与真人交流。 https://9to5google.com/2026/09/24/pixel-11-call-for-me/ Google Photos 把旧照片变成「数字衣橱」 9 月 24 日，Google 宣布为 Google Photos 推出一批 AI 新功能，其中颇有意思的一项，是把用户相册直接变成「数字衣橱」。 系统可以利用 AI 从过去拍摄的照片中识别用户穿过的衣服，并自动整理成可以再次调用的服饰资料。 这样一来， 用户不需要像传统穿搭 App 那样，把每件 T 恤、裤子和外套单独拍照上传，就能直接利用历史照片尝试搭配造型，甚至进行虚拟试穿。 Google Photos 同时增加了更多 Remix 模板，以及借助 Ge